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AI基础
中级第 1 篇
3分钟搞懂神经网络
神经网络 = 模仿大脑神经元的计算模型，通过层层连接的节点处理信息并学习规律
AI神经网络深度学习人工神经网络+1
3 分钟
中级第 2 篇
3分钟搞懂深度学习
深度学习 = 使用多层神经网络的机器学习方法，像层层筛选的人才选拔，能学会复杂规律
AI深度学习神经网络机器学习+1
3 分钟
高级第 3 篇
3分钟搞懂Transformer
Transformer = 会"划重点"的AI架构，能同时看懂整句话中哪些词最重要。
AI人工智能Transformer注意力机制+2
3 分钟
中级第 4 篇
3分钟搞懂大语言模型
大语言模型(LLM) = 读过海量文本的超大AI，通过预测下一个词来理解和生成语言
AI大语言模型LLMChatGPT+2
3 分钟
中级第 5 篇
3分钟搞懂训练和推理
训练 = AI学习的过程（耗时长成本高），推理 = AI使用的过程（快速便宜）
AI训练推理机器学习+2
3 分钟
入门第 6 篇
3分钟搞懂Prompt工程
Prompt工程 = 和AI对话的技巧，用清晰的指令让AI产出10倍更好的结果
AIPrompt提示词工程ChatGPT+2
3 分钟
中级第 7 篇
3分钟搞懂Token和上下文
Token = AI理解文字的基本单位(不是字也不是词)，上下文窗口 = AI能"记住"多长内容的工作台
AIToken上下文窗口Context Window+2
3 分钟
中级第 19 篇
3分钟搞懂MCP(模型上下文协议)
MCP = AI应用的"USB-C接口"，让AI能标准化连接任何数据源和工具
MCPModel Context ProtocolAI集成Claude+1
3 分钟